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基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法
刘晓明, 沈明玉, 侯整风
计算机应用
2019, 39 (11):
3257-3262.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040634
针对模糊C均值（FCM）聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题，提出了一种基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法（LFAFCM）。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略，以平衡算法局部搜索和全局搜索能力；萤火虫位置更新过程中引入Levy飞行机制，以提高全局寻优能力；根据迭代次数和萤火虫位置动态调整每个萤火虫的尺度系数，以限制Levy飞行可搜索范围，并加快算法收敛速度。利用5个UCI数据集对算法进行实验验证，实验结果表明，该算法有效避免了陷入局部最优并具有较快的收敛速度。
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